主办单位: 共青团中央   中国科协   教育部   中国社会科学院   全国学联  

承办单位: 贵州大学     

作品简介: 本文在基本差分演化算法(CDE)的基础上提出了ODE算法,是一种新的基于简单多样性规则的改进差分演化算法。它的特征是:1)提出一种新的混合自适应交叉变异算子,以增强算法的搜索能力;2)采用具有保持群体多样性的约束函数处理技术;3)简化基本差分演化算法的缩放因子,尽量减少算法的控制参数,方便工程人员的使用。 本算法可广泛应用在人工神经网络、水库系统优化、数据挖掘等模型的建立。

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